前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。循环神经网络(RNN...
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机器学习-USTC-人工智能实验代码,基于RNN---LSTM+CTC的注册码识别实践 1、转彩色图 2、处理技巧 加噪声+说明 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功...
【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习。
(一)引言.ppt (二)支持向量机的应用问题.ppt (三)人工神经网络介绍.pptx (四)人工神经网络的参数设置.pptx (五)深度学习介绍.pptx (六)AlphaGo介绍.pptx (七)增强学习介绍.pptx ... (十四)人工智能中的哲学.ppt
研一机器学习循环神经网络RNN(附代码)
二、RNN机器翻译 简单模型(编码器-解码器模型) 最简单的想法是使用基本的RNN,如下图所示。 在此图中,展开了RNN,以便更轻松地了解正在发生的事情。这种类型的RNN是对RNN(seq2seq)进行排序的序列。 编码器 我们...
机器学习是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径。 应用: 机器学习在各个领域都有广泛的应用。在医疗保健领域,它可用于医疗影像识别、疾病预测、个性化治疗等方面。在金融领域,机器学习可用于风控、...
人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术,旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面,以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...
机器学习属于人工智能的一个分支,也是人工智能的和核心。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动”学习“的算法。 深度学习 深度学习(DeepLearning)简称DL。最初的深度学习是利用深度神经网络来...
基于Python机器学习和RNN的NBA球队战绩及个人数据预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习和RNN的NBA球队战绩及个人数据预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于...
一,简介 循环神经网络(Recurrent ... 对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代,并在二十一世纪初发展为深度学习(deep learning)算法之一,其中双向循环神经网络(Bidirectional RNN, Bi-RNN)和长短...
机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基础知识总结以及源代码.zip 说明 机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。 目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost、聚类、...
(一) 机器学习/深度学习 1.1 基础模型 综述 DNN RNN CNN Transformer Attention机制&指针网络&记忆网络&深度图灵机 1.2 强化学习 强化学习 1.3 对抗攻击 对抗攻击 1.4 GAN 1.5 图神经网络 图神经网络 1.6 Meta ...
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。在机器学习中,计算机通过对训练数据的分析和学习,可以自动地发现数据中的规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。
1. 人工智能 - 机器学习 - 深度学习 人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景 AI涉及的子领域:机器学习 知识工程 计算机视觉 白然语言处理 语音识别 机器人 数据挖掘 信息检索与推荐 可视化 数据库技术 人...
将BP、RNN、SVM等机器学习算法应用于水质预测,预测出PH、溶解氧和氨氮等水质指标数值,精准度在90%以上。算法层面不过多阐述,主要是上述几种机器学习算法的集成。由于要写论文和申专利,这里只应用了SVM算法,精度...
总之,AI时代的机器学习和深度学习正处于飞速发展的阶段,它们之间的融合将为人工智能的未来带来无限可能。未来的挑战和机遇并存,我们需要深入探索这两大领域的发展规律,寻求更多的创新和突破。